基于hysplit（hybrid single particle lagrangian integrated trajectory model,拉格朗日混合单粒子轨道模型）、多元回归、后向轨迹跟踪模型；对海量的环境空气监测数据进行分析，如耦合多元逐步回归、小波分析-南宫28多元回归、指数平滑-时间序列分析；对环境空气质量进行增强预报；同时采用集成预报的方式将多个模型的预测值及其权重进行加权平均建立，提高预测准确性。产品能够根据现有的数据，通过ai自学习，不断修正预测预报的模型，提高预测预报的高精准南宫28控制。
