为全面贯彻落实党的二十届三中、四中全会精神和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，加快推进《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会高质量发展，市数据局推出系列专栏，集中推介大连市“数据要素×”典型案例，促进优秀经验交流互鉴，进一步激活数据要素创新活力。

　　典型案例：基于人工智能+数字孪生的城市道路极端天气实时预报与风险预警系统

　　由于近年来极端天气频发，导致城市道路安全与人员生命财产损失面临诸多挑战。本项目以城市内涝模型嵌套公路气象预报模块体系，利用先进的AI+数字孪生技术，构建了实时高精度、三维动态化城市道路级气象防灾预警系统（High-Resolution City Road Weather Forecasting System，简称CRWFS），提升民生安全与交通管理效能，相关研究成果可向全国推广，助力我国气象防灾减灾预报预警能力的快速发展。

　　采用“数据要素×技术融合”路径，整合数值预报和气象卫星、雷达、地面观测站、路面传感器等实时数据并基于深度学习的路面气象预测，打通多源数据壁垒，赋能城市治理。通过数据要素的跨域协同与AI人工智能技术的叠加，构建全新的精细化城市内涝预报+RWIS陆面气象预报+数字孪生+场景应用+天气保险对冲的城市交通出行与防灾减灾服务平台南宫28（CRWFS）。

　　融合雷达、降水、气象、地理等多源数据，结合人工智能与数字孪生技术，构建城市内涝预报预警系统，实现“监测-预测-管控”闭环管理，辅助应急预案制定，最终实现智能化应用。与高速集团、保险公司、车企、出行服务商等合作，开发基于风险数据的动态保费调整、货运路径优化等增值服务，实现“数据+产业”融合的模式创新，显著降低由于暴雨及洪涝等各类型极端天气、气候事件对城市社会经济发展的损失与人民生命财产安全的巨大威胁。

　　以延崇高速为例，作为2022年冬奥会北京至张家口的主要通道，山区隧道路段交通安全、通行效率等都容易受到低气温乃至雨雪天气的影响。基于RWIS的监测与预警，顺利完成了冬奥会的交通保障工作。长期运营数据显示，延崇高速的交通事故率降低了40%，通行效率提升了20%。预计全省推广后，年均减少因极端天气导致的直接经济损失超5-10亿元。衍生数据服务（如保险、物流）可创造年产值数亿元以上。

　　辽宁省内可优先覆盖大连、鞍山等暴雨、冰雪高发城市，后逐步扩展至全省智慧交通体系；可适配北方寒区、南方强降雨区域需求，形成标准化解决方案，在全国进行推广。

　　政府合作纳入辽宁省“一网统管”平台，争取专项资金支持；企业落地可与华为云、辽宁交投等共建数据中台，推动技术输出；联合高校开展算法迭代，孵化“气象+交通”交叉人才，进行生态共建。

　　短期内完善数据接入标准，建立省级极端天气数据库；中期探索碳交易挂钩模式（如减排效益量化）；长期则可输出国际标准，服务“一带一路”沿线智慧城市建设。