编者按：在今年的政府工作报告中，“未来能源”首次被列入未来产业培育名单。无论是当下的新能源，还是面向未来的能源形态，都与气象紧密相关：风起云涌、光照强弱、温度起伏，直接关系着每一度绿电的稳定送出。今年1月，中国气象局与国家能源局联合发布《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》，明确提出到2027年基本建立覆盖能源全场景、全尺度的一体化能源气象服务体系。从资源普查到功率预报，从灾害预警到电力交易，气象正在深度融入能源产业链的每一个环节。在全球气候变化挑战日益加剧的背景下，新能源产业正成为驱动经济社会绿色转型的关键引擎。我们整理呈现了两会代表、委员的真知灼见，展示地方气象部门服务新能源的生动实践，并邀请专家解读气象在新能源开发中的核心作用——看气象力量如何托举新能源乘风破浪、行稳致远，在“十五五”新征程上书写绿色发展新篇章。

　　在全国两会热议“加快绿色低碳转型”的背景下，记者深入采访气象领域专家，探寻气象如何从传统基础信息支撑，转变为贯穿新能源全产业链的关键生产要素。

　　“气象在新能源发展中扮演着至关重要的角色。”国家气候中心气候预测室主任刘芸芸接受采访时表示，气象既是资源禀赋的“量化者”，也是高效运行的“导航仪”，更是设施安全的“守护者”。风能、太阳能的资源评估、场站选址和装机容量设计，都依赖于长期精准的气象观测数据和气候资源普查。

　　公共气象服务中心副首席王丽娟表示，气象服务已贯穿新能源全产业链。在资源评估与规划选址环节，气象部门通过长序列观测数据和精细化气候资源图谱，为“沙戈荒”大型风电光伏基地、海上风电基地等国家重大工程提供服务；在生产运行环节，通过风功率、光功率预测系统，优化发电计划；在电网调度环节，依托覆盖全国的气象监测网络，调度部门能够更准确地预判区域发电能力与用电负荷变化，实现“东中西部互济、风光水火互补”。

　　随着预报技术和大数据发展，风光功率预测不断取得突破。刘芸芸介绍，气候模式与人工智能深度融合，《全球风光水发电能力年景预测2026》首次构建“风光水”三位一体的中长期发电能力预测体系，基于中国气象局第三代气候系统模式，结合深度学习算法提升气象预报精度。卫星遥感智能识别技术升级，通过更新卫星遥感影像和智能识别技术，可获取全球最新风光场站位置信息，从而将风光资源预测转化为发电功率预测。首次将水电纳入全球年景预测体系，构建“降水—径流—发电能力”全流程预测框架，填补新能源中长期预测领域技术空白。

　　目前，公共气象服务中心已建成自2015年以来覆盖全国、逐小时、1公里分辨率、垂直高度从60米至300米的连续时间序列数据集；针对“沙戈荒”等国家重大工程，提供精细化资源评估服务。未来，对于海上风电，利用海洋气象浮标、卫星遥感等手段将提升深远海风电功率预测精度；面向工业园区和零碳社区，定制化的短时临近预报优化微电网调度。

　　随着新能源占比持续提升，气候变化带来的极端天气正成为能源安全的新挑战。刘芸芸指出，从国家战略层面理解，“气候韧性”不仅是极端天气下的应急保供，更是将气候风险纳入能源系统规划、运行与治理的刚性约束。这要求我们必须系统应对气象致灾与资源波动引发的双重冲击，保障高比例新能源时代的能源安全。

　　气象部门正将这一理念转化为行动。在南方电网，气象服务团队提供“伴随式”驻场服务，与业务部门同地办公，关键天气过程响应时间从“小时级”压缩至“分钟级”。在迎峰度夏（冬）能源保供关键期，气象部门面向国家能源局、国家发改委等80余家单位发布《能源保供气象服务专报》，持续优化服务反馈机制。针对极端天气对新能源系统的多维冲击，气象部门构建能源设施气象监测预警服务体系，在关键设施周边加密布设气象观测设备，强化微地形风速、导线覆冰、太阳辐照度等要素高精度实时监测，打通行业之间的高效预警与响应闭环。

　　今年政府工作报告首次将“未来能源”写入其中，与量子科技、具身智能等前沿技术并列纳入未来产业培育体系。王丽娟认为，这对气象服务提出了新要求。“随着未来能源体系的构建，气象部门需要前瞻性地思考新的服务需求，进一步做好相关的技术研发。”（唐淼）

　　全国人大代表、昆明理工大学原校长王华：技术革新促工业减碳 气象赋能绿色冶金

　　推动工业绿色转型与节能降碳，是实现“双碳”目标的主战场与关键路径。作为典型的高耗能基础产业，有色金属行业肩负着双重战略使命：一方面需通过工艺革新与清洁能源替代大幅降低碳排放；另一方面，要为新能源、高端制造等战略性新兴产业提供绿色、低碳的原材料保障。云南正依托其丰富的绿色能源优势，加快推动有色金属产业向绿色化、高端化跃升。这既是发展新质生产力的内在要求，更是服务国家战略、保障产业链安全的必然选择。

　　从应对气候变化的全球视野看，工业领域深度减碳，既是我国履行全球气候治理责任的必然要求，也是保障高质量发展与生态安全的战略基石。我国作为全球最大工业国，工业碳排放体量与占比突出，工业实现快速、深度减排，直接关系到“双碳”目标的如期实现，也关乎全球温控目标前景。

　　当前，减碳技术的创新与规模化应用已不再是“可选项”，而是决定成败的关键变量和紧迫任务。传统减排路径在速度与规模上已难以为继，必须依靠颠覆性技术突破——包括清洁能源的大规模替代、工艺流程的系统性再造、极致能效的持续提升等。这些技术不仅是降碳的核心手段，更是驱动产业升级、培育新质生产力的强大引擎。

　　以有色冶金为例，其减碳成效直接决定下游新能源、高端装备等绿色供应链的低碳水平。加快研发并部署全流程低碳冶金前沿技术，能带动能源结构优化与循环经济体系构建。全力推进工业减碳技术突破，是在气候治理时间窗口内抢占主动、筑牢未来产业竞争力的关键之举。

　　与此同时，大力发展绿色能源、提升绿色能源供给占比至关重要。以云南为例，绿色能源已成为全省第一大支柱产业。“绿电东送”累计送电量已突破2万亿千瓦时，相当于为东部地区节约标准煤约6.65亿吨，减少二氧化碳排放约17.28亿吨，为促进东西部协调发展、建设国家新型能源体系、应对全球气候变化作出了重要贡献。

　　在技术研发与工程实践中，气象条件与气候资源在冶金生产全过程中均发挥重要作用。极端高温或寒潮不仅推高制冷与采暖能耗，还可能引发电网负荷波动，导致能源供应不稳、电价波动，进而冲击冶金行业连续稳定生产的核心需求。高温会加重冶炼冷却系统负担，寒潮则易造成管道冻结、设备故障，甚至引发非计划停产。此外，季节性气候波动还会显著影响风电、光伏等可再生能源的出力稳定性，给以绿电为支撑的冶金生产调度带来严峻挑战。

　　实现全流程绿电冶金与零碳工厂，当前最需突破的瓶颈是绿电稳定供应与高耗能流程柔性调节能力。在此过程中，气象服务可发挥关键作用。短期来看，精准的气象预报与气候预测，支撑绿电功率预测、生产计划动态调整，为储能调度、应急响应提供决策依据；长期而言，结合气候数据开展工厂选址、能源结构规划与极端天气韧性设计，可以系统性提升零碳生产的可靠性与经济性。

　　气象部门在新能源消纳、绿电替代、工业绿电高效利用中具有关键支撑作用。气候数据、风光资源普查、气候可行性论证等，是新能源规划与功率预报的重要基础。

　　为此，王华建议，企业、科研机构与气象部门应在三方面深化合作，加强数据共享与决策协同，气象部门提供精准气象数据，支撑企业绿电调度与用能计划优化；科研机构基于数据开展能源—生产流程耦合优化研究。还要联合攻关绿色冶金技术，将气象数据融入新能源与冶金工艺融合场景，预测能源供给波动，推动绿色技术研发与源头降碳。（张艺博）

　　全国人大代表、广汽集团董事长冯兴亚：极端天气下，新能源车如何守住安全底线？

　　随着新能源乘用车渗透率持续提升，其在极端天气下出行安全问题日益受到公众关注。全国人大代表、广汽集团董事长冯兴亚在接受《中国气象报》记者采访时坦言，消费者对冬南宫智能科技季续航的顾虑，正是当前新能源车产业必须啃下的“硬骨头”。

　　冯兴亚向记者详细解释了新能源车冬季续航缩水的原因：在-10℃至-20℃的低温环境下，车辆续航里程普遍下降40%至50%。造成这一现象主要源于两方面因素：一是电池自身的低温特性。低温下，电池电解液黏度增大、阻抗上升，锂离子迁移速率显著降低，导致电池可释放的总电量减少。同时，低温状态下电池一般不能充电，容易引发析锂影响安全，这削减了制动能量回收的电量。目前主流的磷酸铁锂电池在-20℃环境下电量保持率约为70%至80%。二是乘员舱取暖带来的额外能耗。低温行驶时需要开启暖风系统为车内加热，导致整车能耗增加20%至30%。冯兴亚补充道：“目前，我们正在开发新型材料体系电芯产品，全方位优化电池低温性能。”

　　极端高温环境下的车辆安全，也是公众关注的重点。冯兴亚介绍，在技术保障上，车辆冷却系统具备足够的冷却能力。广汽采用“降低电芯与冷却系统热阻、增大冷却系统功率”的通用设计，提升散热功率。

　　针对雨雪、大雾等恶劣天气下的智驾安全性问题，冯兴亚强调，为应对极端天气，广汽在智驾技术方面开展了一系列工作：通过多传感器融合技术，综合运用视觉、毫米波雷达、激光雷达及车路协调感知等手段，提升系统在雨雪等极端天气下的感知综合鲁棒性，提升极端天气智驾安全性。同时团队一直在研发更先进的技术作为安全性储备，例如4D毫米波雷达、地图智能体、视觉去雾去噪AI模型等，持续提升极端天气下的安全性。在功能算法层面，当系统识别到特别极端天气、感知受到严重局限时，会禁止激活辅助驾驶功能，且在智能驾驶系统功能安全测试规范中，明确规定此类环境不得使用辅助驾驶，从技术和规则层面双重保障行车安全。（张艺博 唐淼）

　　全国政协委员、中国地质大学（武汉）教授童金南：应对气候变化，发展非化石能源是重要途径

　　“化石能源在使用过程中会释放二氧化碳等温室气体，加剧全球变暖趋势。发展光电等清洁能源，是保护生态环境、应对全球气候变化的核心举措，也是我国实现碳达峰、碳中和目标的重要路径。”全国政协委员、中国地质大学（武汉）教授童金南就能源绿色转型话题分享见解。

　　童金南指出，传统化石能源与新能源的根本区别在于碳排放。煤炭、石油等化石燃料在燃烧过程中会释放大量二氧化碳，而风能、太阳能、核能、水能等非化石能源则属于清洁、低碳甚至零碳的绿色能源。推动新能源发展，核心在于以清洁能源逐步替代高碳的传统能源，从而减少温室气体排放，减缓全球变暖。

　　他进一步强调，气象预报在应对气候变化中扮演着重要角色：一方面，它通过监测和预警极端天气事件，帮助社会提升适应能力；另一方面，气象条件稳定的地区有利于风光电的建设和发电成效。此外，精准的气象预报对新能源的并网调度、稳定运行至关重要。因此，气象服务与新能源发展相辅相成、协同增效。

　　童金南呼吁，面对日益严峻的气候变化挑战，必须坚定不移地加快光伏发电、风电等非化石能源的发展步伐，持续降低温室气体排放，为生态文明建设和高质量可持续发展提供坚实支撑。（唐淼）

　　2008年，内蒙古风电产业正式起步，风电功率有效预测成为制约能源行业的首个技术瓶颈。内蒙古自治区气象服务中心能源气象技术团队深入电力公司调度大厅、风电场建设工地，实地调研电网精准预报需求，摸清风机运行与微观风场的关联，掌握光照强度与发电功率的响应规律。

　　团队完成了内蒙古首个风能短期预报模型搭建，构建起新能源气象服务体系，并推出未来72小时逐小时不同高度层风速预报产品，填补了内蒙古风能预报的空白。

　　为实现电网精准预测，团队开启国产化中尺度数值预报系统本地化改造的探索之路，这也是国产数值预报系统在风能领域的全国首次应用。技术团队对内蒙古气象观测数据进行标准化处理和质量控制，升级后的风能数值预报系统，其空间分辨率以及预报产品与实况的相关性显著提升。

　　沙戈荒区蕴藏的巨大风光能源潜力，让精准气象保障成为产业发展的必然要求。团队在广袤腹地布设多个观测站，调试激光雷达，看护微波辐射计，并获取第一手观测资料，历经一年多海量数据分析和数百次模型调试，成功构建高分辨率地形条件下的精细风场预报模型。

　　针对风电爬坡这一电网稳定隐患，团队构建“转折性天气识别+风电爬坡预警”双模型，成功预警多次强爬坡过程，助力风电场提前调整运行状态，避免了可能发生的大面积停电事故。截至2025年底，沙戈荒区域的风能太阳能预报准确率突破90%，风电爬坡预警准确率也在持续提升。（李云逸 高菲）

　　作为国家重要能源基地，陕西正加速从传统煤基能源向新能源转型。2025年，榆林国家级能源革命创新示范区建设加速推进，氢能产业集群、零碳产业园等新业态蓬勃兴起。在这一过程中，陕西省气象局深度融入能源“产、运、储、用”全链条，探索出气象赋能新能源高质量发展的创新路径。

　　针对风机覆冰行业痛点，陕西气象部门取得关键突破。2025年3月，一场强雨雪冰冻天气来袭前36小时，气象部门精准锁定了陕北、关中西部风电场的覆冰高风险时段。这得益于气象人员在隆冬时节获取的分钟级覆冰实况数据，由此构建的人工智能预报模型准确率较传统方法提升18%以上，精准预警让电网企业得以及时调整运行方式。

　　目前，陕西气象部门联合相关企业共建能源气象台，推出3公里分辨率高精度风光资源预报模型和融合人工智能算法的场站级功率预测模型。全省已有387家能源企业依法汇交观测数据，形成覆盖全省、分辨率精细至公里的风能太阳能资源数据网。面对榆林众多的煤基能源企业，陕西气象部门深入多家企业调研，梳理出覆盖能源全产业链的高敏感气象指标，构建四级预警体系，为相关企业打造“一企一策”服务方案。

　　目前，陕西气象部门牵头编写全国首个《能源气象标准体系建设指南》，联合中国气象局、地方政府、能源企业等共建“秦创原·能源气象技术创新中心”等平台，打造多家大型能源化工气象服务示范基地，助力能源结构向绿色低碳转型。（马楠 辛博 杨艳超）

　　近年来，阳江气象部门持续推动提升气象防灾减灾救灾能力，创新政企深合作发展之路，以科技创新、赋能融合、共建共享构建新能源产业气象全链条式服务体系。

　　阳江作为超千万千瓦级别装机容量的电力大市，同时面临海洋气候复杂多变、极端灾害频发的“大考”。由气象部门与相关企业共同打造的省内首个智能化“海上风电×气象服务”融合应用平台精准融合气象、海洋、风电等12类31种数据要素，实现数据精准采集、产品直达一线、信息及时传送、风险实时监控一体化，构建安全可靠的数据库。平台运行以来，已成功防御百余次灾害性天气过程。同时，独创的“红橙绿”三色风险预报体系，形成气象数据精准易懂可操控的行业解读应用模式。

　　该平台通过构建高分辨率的风速、浪高、降水模型，将作业窗口期的预测精度提升至小时级，实现实时监测、逐时预报并精准锁定作业时机。同时，平台还可根据不同抗风浪等级为船舶规划“进场—作业—离场”最优时序，优化船只回港避风方案，实现资源最优配置。

　　2026年1 月，阳江市人民政府与灾害天气科学与技术全国重点实验室签署合作框架协议，共同打造“气候变化—能源结构—产业结构—经济政策”协同发展的国家级绿色低碳技术创新与成果转化示范阳江样板。

　　未来，“海上风电×气象服务”融合应用平台将持续优化服务效能，为全国乃至全球的海上风电开发，贡献可复制、可推广的阳江经验。（许钰文 梁伟豪）

　　主办：中国气象局办公室承办：中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办：国家气象信息中心