完善数据标准体系和质量管理体系，加快建设人工智能语料库，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。

　　什么是高质量数据集？在国家气象信息中心数据研究室主任、正研级高级工程师张志强看来，我国数字经济进入了“以质取胜”的新阶段。“过去我们总强调数据要‘大’，现在更看重‘精’。没有高质量的标注和清洗，再好的算法也只是‘沙滩上的建筑’。”

　　气象部门自主研制的全球大气再分析产品（CMA-RAV1.5），全面支撑中国气象局“风清”“风顺”等模型的训练，打破了我国气象模型依赖国外训练数据集的“数据锁”困境。成果于2025年向全社会发布并入选国家数据局“高质量数据集典型案例”。

　　张志强认为，高质量数据集须具备时空一致性、高分辨率与无缝隙、长序列与代表性、可溯源与标准化四个关键特征。“这些特征直接决定了气象模型的‘视力’。”

　　首先是强化标准引领的顶层设计。制定气象数据集国家标准与行业规范，建立数据质量认证体系，统一数据处理准则，降低产业沟通成本。

　　其次是构建场景驱动的数据供给模式，面向低空经济、新能源等产业定制专属数据集，赋能新质生产力。

　　最后是发挥链主聚合作用，搭建可信数据环境，推动多领域数据融合，实现数据要素价值倍增。“我们要实现的不只是数据开放，更是‘数据要素×’的叠加效应。”张志强说。

　　打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。加快发展卫星互联网。打造“5G+工业互联网”升级版。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。

　　“打造智能经济新形态，是关乎国家安全、产业变革与要南宫NG素革新的重大战略部署，与气象人工智能发展高度契合。”雄安气象人工智能创新研究院副院长俞海洋表示，这一部署推动关键核心技术自立自强，以“数据 + 技术”双驱动激活产业升级，释放数据要素价值，为气象智能化指明方向。

　　俞海洋指出，未来新业态培养路径为：夯实算力与数据安全底座；研发地球系统预报智能体，打通天气与气候预报壁垒；推动AI预警技术全球赋能，深化国际合作；构建全场景气象AI产业生态，赋能能源、农业等行业；搭建开源协同、政产学研用融合的共创平台，以气象智能化助力智能经济新形态发展，服务国家战略与全球气候治理。

　　上海气象部门在中国气象局统一部署下积极推进业务数智化改革，上海市人工智能气象应用创新中心实体化运行，成功研发“雨师”“扶摇”模型，预报准确率达到国内先进水平。推出了AI预报助手，有力推动预报经验数字化、智能化应用，不断强化面向城市精细化治理的决策气象供给。自主研发物理模式与人工智能融合的台风混合模型，路径预报和强度预报全球领先。

　　上海市气象局科技处处长范力铭表示，今年将继续坚持人工智能和物理模式双轮驱动，持续推进台风、航空气象等预报模式（模型）建设，升级面向预报员的极端天气短临预警智能体；研发能源、港口、交通物流等行业服务智能体，推动气象人工智能赋能千行百业；发展气象智能终端，研制国产AI气象芯片，构建自主可控的智能终端体系。

　　当前，广东深圳在“AI+气象”领域作出诸多尝试。深圳市气象局科技与数据管理处处长刘东华介绍，市气象局将2026年定为“人工智能+气象应用攻坚年”，以“AI+气象”融合，提升预报精度，支撑智能经济发展。

　　2025年深圳推出的全国首个业务化AI区域集合预报模型“智霁 2.0”“智瞳”系统将强降水临近预报有效时长从1小时延至3小时；AI预报助手“阿福”在春运期间已提供场景化精准服务。在数据要素市场化方面，开放89项气象数据产品，年共享约2.2亿条；成立广东（深圳）气象数据要素联合运营中心，17个产品上架深圳数据交易所；相关项目荣获2025年“数据要素×”大赛气象赛道全国一等奖。

　　未来，深圳将聚焦低空经济、物流、新能源，打造“AI+数字孪生大气”应用，推动气象从“预报天气”向“赋能产业”转型，提升城市精细化治理与产业服务效能。

　　“容灾备份体系，是应对灾害、网络攻击等南宫NG突发情况，可以通过多中心部署、数据冗余备份，保障数据可恢复、业务可接续的保障体系。”国家气象信息中心有关专家表示，“十五五”规划纲要草案首次将其作为单独系统性工程提出，充分说明了容灾备份体系建设的重要性。这是国家战略层面的重要部署，更是保障关键信息基础设施安全、守住国计民生底线的核心举措。

　　作为关键信息基础设施领域，气象部门先行布局，成效显著。中国气象局已建成由北京主中心、西安容灾备份中心以及和林格尔气象超算中心组成的“三地三中心”万兆互联的气象业务容灾备份体系。

　　从实践来看，“三地三中心”体系标志着我国气象信息化完成了从集中建设到分布式韧性协同的历史性跨越，为发挥气象防灾减灾第一道防线、服务经济社会高质量发展提供了坚实可靠的数字底座。

　　当前，网络攻击呈现更智能、更隐蔽的趋势，气象信息系统面临不小压力。国家气象信息中心质量管理处副处长卞晓丰介绍，中国气象局积极推动安全能力建设，完善制度规范，制定多项安全制度和技术规范，启动气象数据立法，构建全方位管理体系；推进安全运营体系智能化升级，提升风险检测处置能力；推广“气象数盾”加强部门内数据访问行为与数据外传安全监管，建设应用气象数字对象标识符技术（MOID）和气象数据流通安全监管平台，构建起标准、制度、技术、平台的数据流通监管体系，保障数据安全合规流动；组建攻防团队，开展专业培训，夯实人才基础。

　　下一步，气象部门将聚焦四大发力点：强化安全监测，构建纵深防护体系；完善智能安全运营，持续优化主动防御；锻造专业网络安全队伍，不断提升能力；优化容灾备份体系，筑牢气象业务安全底座，为防灾减灾和经济社会高质量发展提供坚实保障。