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南京卡威数字申请基于图神经网络线路断线概率预测及未来态调度效果分析专利提升极端气候下电力系统的故障预测能力

  

南京卡威数字申请基于图神经网络线路断线概率预测及未来态调度效果分析专利提升极端气候下电力系统的故障预测能力(图1)

  金融界2025年7月23日消息,国家知识产权局信息显示,南京卡威数字科技有限公司申请一项名为“基于图神经网络的线路断线概率预测及未来态调度效果分析方法、系统及产品”的专南宫NG利,公开号CN120355312A,申请日期为2025年06月。

  专利摘要显示,本申请公开了一种基于图神经网络的线路断线概率预测及未来态调度效果分析方法、系统南宫NG及产品,属于电力线系统技术领域,包括:获取历史区域气候数据及第一杆塔本体特征数据;构建杆塔局部气候数据预测模型;利用杆塔局部气候数据预测模型预测杆塔局部气候数据;获取第二杆塔本体特征数据及杆塔运维信息,构建杆塔倒塔概率预测模型,基于杆塔倒塔概率预测模型得到每根杆塔发生倒塔的概率;确定整条线路的断线概率;构建极端气候下电网未来态调度的数字化效果分析模型,通过分析未来态调度的损失,实现对电网极端天气下未来态调度效果的分析。

  天眼查资料显示,南京卡威数字科技有限公司,成立于2015年,位于南京市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,南京卡威数字科技有限公司参与招投标项目25次,专利信息31条,此外企业还拥有行政许可13个。

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