我长期深耕气象预报预警科研。大约从2022年开始，AI成为气象预报预警科研中不可或缺的关键工具。如今，AI已经全面深度融入日常天气监测、强对流预警、低空气象服务、大气机理研判等“全链条”气象预报科研业务，极大提升了灾害天气预报、预警发布、气象服务研判的效能。

　　利用AI，我们可以从海量繁杂气象数据里快速抓取灾害天气前兆信号，过滤雷达、卫星传回的无效杂波与干扰信息，精准推算未来短时段降水、气温、风力等关键天气变化。

　　传统数值预报运算一次需要两个多小时，而AI模型仅用短短十余分钟就能完成海量数据运算，还能把以往二维平面预报升级为大气三维立体CT式预报。就像去年9月8日苏南罕见龙卷天气过程，传统预报模式完全无法预判此次隐匿强对流南宫股份南宫股份有限公司有限公司天气，而AI模型提前6小时精准捕捉到天气异常信号，准确预报出如东龙卷、南京江宁雷暴大风过程，为灾害防范、人员疏散、预警发布抢足宝贵时间。

　　日常科研工作中，我会借助AI梳理预报模型原理、复盘历史灾害天气过程、归纳同类天气演变规律。AI能够快速汇总文献资料与历史实况形成总结结论，但所有预报判断、机理分析、模式误差订正，依旧需要我们科研人员深挖大气物理原理、核验实时天气实况、严谨复盘检验全过程。气象预报预警不能单纯依靠AI输出结果、草率定论。

　　有观点认为，未来可以依靠大气数值模拟、天气数字孪生，替代真实气象观测与天气实况检验。行业内外经常探讨一个话题：AI未来会不会取代气象预报科研人员？

　　我认为，AI只能学习归纳现有气象数据、复用成熟预报规律，无法自主发现未知天气现象、原创大气物理新理论，更不能独立完成机理创新与灾害研判决策。天气系统越复杂，AI自主推演难度就越高。高精度全域天气数字孪生更需要科研人员吃透强对流发展机理、垂直大气变化规律、低空气象扰动特征。因此气象科研人员、预报预警业务人员完全不必担心被AI取代。

　　AI是气象预报预警提质增效的强大辅助工具，人类始终把握天气机理核心、预报研判方向与技术创新内核，坚持“物理模式与人工智能”双轮驱动、人机协同智慧预报，才是气象预报预警事业高质量长远发展的必由之路。返回搜狐，查看更多