7月16日，国内首个水风光一体化智慧运营大模型在成都发布。该模型由雅砻江公司联合国家气象中心、国网电科院、华为等多个行业领先生态伙伴打造。深耕预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大核心业务领域，构建全流域，全要素，多尺度水风光预测预报体系，打通气象、降雨、径流、功率以及多模型赛马业务链，首次实现水风光一体化预测预报系统整体集成。

　　新能源对供电系统气候韧性提出更高要求。气候学家、中国科学院外籍院士陈德亮在演讲中提到。随着全球平均气温上升，极端高温、强降雨、干旱、强台风和野火等极端事件将显著增加。这些气候变化将对能源“发-输-配-用”全环节造成多维度的冲击。尤其是可再生能源融入能源系统后，带来了双重效应。“可再生能源虽丰富了供电来源，但其抗干扰能力远弱于传统能源，反而提升了系统脆弱性。”他举了几个例子，2025年由于高比例新能源电力系统的电压调节能力不足，伊比利亚半岛大规模停电，2021年美国德克萨斯州因连续极端天气诱发大停电。

　　通过AI赋能能源发展，是一条协同气象预报、电力计划、生产运行、市场营销的全新路径。

　　雅砻江流域水风光一体化基地，在精准预测基础上，综合市场变化，设备状态与电网需求，生成流域最优发电计划和负荷快速分配策略，将一日一调升级为分钟级滚动优化。

　　雅砻江公司总经理张鹏介绍，大模型布置目前布置在两河口算电融合智算中心。架构分为三层，底层是以盘古，DeepSeek、千问等通用大模型为底座的基础模型；中间层是深度适配电力专业场景的专业模型；顶层是聚焦于气象预测、发电计划、设备运维、电力交易决策等一线业务的场南宫官方网站景模型。

　　全国首个高海拔岩洞式智算中心——雅砻江两河口算电融合示范项目 雅砻江公司供图

　　那么，AI是如何指挥发电的？举一个例子：雅砻江6月下旬来水增加，但现货电价低，收益不高，交易策略应该就是“多蓄水、少发电”。通过大模型，一个月前就预见天气变化，就可以超前决策，卖出6月发电指标，买入7月发电指标。

　　“大模型汇聚气象、水情、机组、市场等信息，然后由模型来预判来水、电价和收益，调动多个智能体协同研判，辅助决策。这样就实现了原来需要跨部门反复沟通的事，向AI协同决策的转变。”

　　雅砻江全流域有38台水电机组、200余台风机、1万多台逆变器、上千万块光伏组件，用大模型把它们管起来，实时感知诊断设备状态，还可以大幅提升经验转化率和运维效率。

　　“我们目前正在打造全国第一个水风光一体化基地，到2035年基地全面建成时，我们希望把雅砻江打造成AI+水风光一体化的样板。”张鹏说。返回搜狐，查看更多