复旦大学李昊研究员将于2025年8月22日在中山大学珠海校区带来一场关于的学术报告。本次讲座由中山大学海洋科学学院宋贵霆教授和王东晓教授主持，聚焦近期快速发展的大模型技术在气象领域的应用，特别是针对短临、中期天气预报、次季节预报以及海洋环境预报等关键方向的研究进展。此次报告预示着人工智能在传统气象预测领域的影响力正在不断增强。

　　近年来，以伏羲气象大模型为代表的人工智能技术在气象预测领域取得了显著进展。 报告中将重点介绍大模型在短临、中期天气预报方面的表现，特别是在极端值预报和集合预报等挑战性问题上的探索。这些大模型在预测精度上已经达到甚至部分超越了传统的数值天气预报结果。 这无疑是人工智能技术在气象领域取得的重大突破。同时，报告还将深入探讨大模型在次季节预报和海洋环境预报中的应用，展示其在更长时间尺度和更复杂环境下的预测能力。端到端大模型的研究进展也将是报告的重要内容之一，它有望进一步提升预测的自动化程度和效率。

　　大模型在气象领域的应用并非一蹴而就，其中涉及诸多技术细节。例如，如何构建更准确、更稳定的模型架构；如何处理海量气象数据，提高数据利用率；以及如何解决极端天气事件的预测难题等。这些技术挑战也正是研究人员努力攻克的方向。随着技术的不断进步，人工智能在气象领域的应用前景将更加广阔。未来，我们可以期待更精准、更及时的天气预报，为防灾减灾、农业生产、交通运输等领域提供更强大的支持。 此次报告不仅是对现有研究成果的总结，也为未来的研究方向提供了重要的参考。

　　海洋环境预报是本次报告的另一个重要内容。 随着全球气候变化的加剧，海洋环境的监测和预测变得尤为重要。 准确的海洋环境预报可以帮助我们更好地了解海洋生态系统，预测海平面变化，以及应对极端天气事件带来的影响。 大模型在海洋环境预报中的应用，将有助于提高预测的准确性和时效性，为海洋环境保护和可持续发展提供有力支撑。 这也体现了人工智能技术在应对全球性挑战中的重要作用。

　　尽管人工智能在气象和海洋预测领域取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。例如，如何进一步提高模型的预测精度和泛化能力；如何解决数据质量和数据可用性问题；以及如何将人工智能技术与传统的气象预测方法相结合等。未来，我们需南宫28要进一步加强基础研究，推动技术创新，才能更好地发挥人工智能在气象和海洋预测中的作用。 你认为人工智能技术在气象和海洋预测领域，还有哪些值得期待的突破？