中国气象局于2025年10月28日正式发布了国内首个千亿级参数气象服务垂域模型“风和”，标志着人工智能（AI）技术在气象服务领域的深度应用迈出了关键一步。这款基于通用大语言模型自主研发的系统，旨在通过深度融合气象专业知识与AI技术，重构传统气象服务模式，为公众出行提供更精准、更精细化的决策支持。

　　“风和”的核心在于其强大的生成式人工智能能力。它并非传统的数值天气预报模型，而更像一个“AI气象服务官”，通过学习海量的历史气象数据，理解和掌握大气运动规律，从而能够根据当前的气象状态直接“生成”未来的天气情况。中国气象局公共气象服务中心正高级工程师王慕华指出，“风和”最重要的技术特点是以千亿级参数的强大模型为核心，这意味着模型具有极强的学习和表达能力，能够捕捉到更加细微和复杂的大气现象。通过多模态融合和生成式人工智能技术，“风和”可以提供更精准的预报，进而实现高分辨率、高效率和快速响应的智能气象服务，赋能千行百业。

　　与此前发布的“风清”、“风雷”、“风顺”等主要面向气象系统内部的AI预报系统不同，“风和”是面向公众及行业的气象服务大模型。它能够解决现有通用大模型对气象服务需求理解不够精准、生成内容不够专业、应用场景不够深入等问题，提供可靠、可用、可信的气象决策信息。未来，基于“风和”研发与多个场景融合的气象服务智能体，可以有效支持灾害预警、交通运输、旅游出行、卫生健康、商贸物流、能源电力等场景的交互式服务需求，提供定制化、精细化的气象信息服务。

　　“风和”对公众出行将发挥革命性作用。它不再是传统天气预报的简单升级，而是通过其强大南宫智能科技的算力和深度推理能力，提供前所未有的精准化、精细化、场景化的出行决策支持。例如，在周末出游场景中，“风和”可以对山区、湖泊等微气候复杂区域进行超高分辨率模拟，精准预测出特定地点的天气状况，并给出相应的出行建议。“风和”提供的服务会更加精准，天气预报将实现从“区域预报”到“点对点预报”、从“被动接收”到“主动智能干预”的转变。未来，“风和”可以与各类客户端和智能设备深度结合，主动为公众提供最优的出行决策建议。

　　“风和”的发布，预示着AI技术在气象服务领域的应用进入了一个新的阶段。它不仅提升了天气预报的准确性，更重要的是，它将天气预报与公众的日常生活紧密结合起来，为出行、旅游、农业等多个行业提供了更智能、更便捷的服务。然而，AI气象模型的发展也面临着挑战，例如，如何提高AI模型的时间分辨率，以及如何解释AI模型预测结果的物理机制。未来，随着AI技术的不断进步，我们有理由期待“风和”能够提供更加智能化、个性化的气象服务。你认为AI气象服务在哪些方面还有提升空间？