2025年“数据要素×”大赛广西分赛获奖案例集多源数据驱动的中国东盟跨境农业智能决策系统
在全球数字化转型的背景下,农业领域正面临诸多挑战,包括资源利用效率低、生产管理粗放、技术推广困难等问题。本项目利用大数据、AI、物联网等技术,打造一个智能决策支持平台。此项目以气候、土壤、市场、物流等多源跨境数据为基础,推动中国与东盟国家在农业领域的合作,助力精准农业管理、智能决策和生态环境保护。
本项目的核心方案是构建“多源数据驱动的智能决策系统”,通过感知层、网络层、平台层和应用层的四层架构,整合气南宫28象、农业生产、市场等数据,为农户和农业企业提供精准的种植建议、气候预测、病虫害识别、农业金融服务等智能支持。系统采用开源大模型和物联网设备,支持多语言交互,适应中国与东盟国家不同的农业需求。
项目利用AI农业垂直领域大模型与气象数据、农业生产数据、市场与物流数据、金融数据、跨境数据等多源数据资源进行深度整合与智能分析,实现了农业生产的全链条数字化支持,不仅提升了生产效率,还促进了环境保护和资源的合理利用,推动农业生产的智能化与精准化管理。
提高农业生产效率:通过AI算法进行精准管理和智能决策,项目有效提升作物产量,显著降低水肥使用,缓解水资源紧张问题,节水率达50%以上,节肥效果超过30%。
推动绿色农业发展:项目利用智能平台减少化肥和农药的使用,优化资源配置,助力农业生产向可持续、低碳方向转型,促进环境保护。
促进农民收入增长与金融支持:通过跨境技术支持与创新金融服务,项目帮助农户优化生产决策,提升收入水平,同时简化贷款流程,增强农户融资能力,推动农业数字化发展,并中国-东盟农业减贫合作树立典范。
在全球数字化转型的背景下,农业领域正面临诸多挑战,包括资源利用效率低、生产管理粗放、技术推广困难等问题。本项目利用大数据、AI、物联网等技术,打造一个智能决策支持平台。此项目以气候、土壤、市场、物流等多源跨境数据为基础,推动中国与东盟国家在农业领域的合作,助力精准农业管理、智能决策和生态环境保护。
本项目的核心方案是构建“多源数据驱动的智能决策系统”,通过感知层、网络层、平台层和应用层的四层架构,整合气象、农业生产、市场等数据,为农户和农业企业提供精准的种植建议、气候预测、病虫害识别、农业金融服务等智能支持。系统采用开源大模型和物联网设备,支持多语言交互,适应中国与东盟国家不同的农业需求。
项目利用AI农业垂直领域大模型与气象数据、农业生产数据、市场与物流数据、金融数据、跨境数据等多源数据资源进行深度整合与智能分析,实现了农业生产的全链条数字化支持,不仅提升了生产效率,还促进了环境保护和资源的合理利用,推动农业生产的智能化与精准化管理。
提高农业生产效率:通过AI算法进行精准管理和智能决策,项目有效提升作物产量,显著降低水肥使用,缓解水资源紧张问题,节水率达50%以上,节肥效果超过30%。
推动绿色农业发展:项目利用智能平台减少化肥和农药的使用,优化资源配置,助力农业生产向可持续、低碳方向转型,促进环境保护。
促进农民收入增长与金融支持:通过跨境技术支持与创新金融服务,项目帮助农户优化生产决策,提升收入水平,同时简化贷款流程,增强农户融资能力,推动农业数字化发展,并中国-东盟农业减贫合作树立典范。

