一个概率预报系统预计2018年至2022年是一个异常温暖的时期极端温度出现的可能性将会上升
全球平均表面气温的变化可归因于外部因素驱动和气候系统的自然变率，前者包括温室气体排放或气溶胶，它们顺应特定的社会经济场景，而后者较难预测。因此，要提高年际气候预测的准确性，则需要改进预测气候系统的自然变率。
法国布雷斯特大学的Florian Sevellec和Sybren Drijfhout开发了一种基于变换算子的统计方法来描绘自然变率，这是一种可以解释系统混沌行为的成熟统计分析方法。该系统可以提供可靠的全球平均表面气温和海面温度的概率预测。对2018年至2022年的预测表明，由自然变率导致的气南宫NG候变暖将暂时强化长期的全球变暖趋势，导致极端温度出现的可能性上升。
图1：观测到全球平均表面气温(GMT) 和海面温度（SST）的归因图源：Sevellec et al.
尽管该系统一次只预测一个度量，但经过调整后也可以预测其它度量（如降水量），并且可以进行区域尺度的预测。此外，由于该系统可以在笔记本电脑上运行，因而有望使气候预测为更多的科研人员所用。
