国家知识产权局信息显示，南京邮电大学;国家电投集团江苏电力有限公司苏州分公司申请一项名为“一种基于气象的动态图网络光伏电站群超短期预测方法”的专利，公开号CN121076785A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘南宫官方网站要显示，一种基于气象的动态图网络光伏电站群超短期预测方法，该方法通过构建动态时空图网络，将区域内光伏电站视为由气象波动连接的复杂网络系统，以各电站南宫官方网站为节点，电站间气象波动的传播关系通过图的边表示。边的权重和时滞根据实时气象数据动态调整，结合图神经网络和循环神经网络的混合模型，精准捕捉电站间的动态相互作用、平稳气象条件下的整体趋势以及突发天气事件引发的快速波动。相较于传统方法，本发明显著提升了预测精度、实时响应能力和物理可解释性，将分散的光伏电站整合为互相关联的动态系统，为电站群功率预测提供高效可靠的解决方案，增强大规模光伏系统的运行稳定性和电网调度效率。

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