追风逐雨测风云——记一线气象工作者
天气预报从来不是简单的“看云识天气”,而是一场与自然规律的持久博弈。面对短临强对流天气的“猝不及防”、气候变化带来的极端天气频发等难题,气象工作者从未停下攻坚克难的脚步。他们组建科研团队,进行数值预报模式研发,让预报时效从小时级向分钟级延伸;他们与陆海空天一体化观测共同成长,让智慧气象服务平台实现预报预警信息精准推送……这背后是他们无数个日夜的钻研与坚守。
为了让天气预报更准一些,他们在平凡的岗位上书写着不平凡的人生,为人民群众的美好生活贡献力量。
国家气候中心首席预报员高辉的答案是:“天气预报不可能100%准确,但我们在付出100%的努力。”
而他和天气打交道,源于一场滞留。1998年盛夏,长江流域发生罕见特大洪涝灾害。高辉陪着因铁路受损返乡无望的舍友,在宿舍里听了半个月的风雨声。“那时我就想,如果能提前一个月,甚至更早预见这种天气形势,大家就不会这么被动了。”暴雨猛砸向窗户,也把一个念头像钉子一样砸进了他心里——“我今后要做长期天气预报”。
从副班、主班、领班到首席预报员,高辉一直步履匆匆、工作饱满,肩上扛起的担子也越来越重。2016年初,“即将迎来史上最强超级厄尔尼诺事件”的言论甚嚣尘上,舆论场甚至弥漫着“长江流域可能再现甚至超过1998年大洪水”的恐慌。作为首席预报员,高辉必须在2月底前拿出权威预测结论,整个预测班组承受着巨大压力。那个春节假期,他和团队几乎全员无休,争分夺秒地分析研判。
“仅靠辛苦不能回答问题。”此时,高辉展现出不同于往日的冷静。他迅速组织团队,从多个维度对比2016年与1998年以及其他大洪水年份的异同点,大胆跳出厄尔尼诺影响的思维定式,将视野拓展至全球气候系统,敏锐地捕捉到大西洋海温的抑制作用。最终,团队给出与实际气候状况高度一致的预测意见,为防汛抗旱的决策部署提供了科学依据。
大学四年级时,漆成莉在卫星遥感课堂上听老师讲解气象卫星知识:“卫星能够在几百甚至几万公里的高空位置穿透云层,捕捉大气温度湿度、监测地表植被,哪怕是偏远山区的旱情、海洋上的台风雏形,都能被它清晰‘看见’。”当时她心里满是震撼:“这简直像科幻小说里的情节。”这一课,也为她未来的事业埋下了伏笔。
自雄安气象人工智能创新研究院成立以来,他身为国家气象中心天气预报技术研发室主任、中国气象局人工智能天气预报模型重点创新团队首席科学家,便与团队成员扎根雄安,全身心投入气象人工智能模型的研发攻坚。在未来很长一段时间,这里都将是他的主战场。
他的目标是向着未知的高峰勇毅攀登。2023年起,曹勇带领团队与清华大学联合开展人工智能全球中短期预报系统“风清”的研发。经过一年紧张的研发、构建与调试,2024年6月,“风清”1.0版正式发布,可自动生成0至15天、逐6小时更新、25公里分辨率的69项南宫28全球气象预报产品,并逐渐拓展至多行业、多场景的气象服务支撑。

