本文利用,,,,,,,,,年华南地区,,站,厂‘州、韶关、梅州、河源、汕头、阳江、湛江、

　　梧州、桂林、南宁、柳州、百色、北海、厦门、海口,的年、季、月降水资料,来源于困家气象

　　信息中心,,对,,,,,,,气候预测系统的华南区域年、季、月降水预测能力进行检验,为华南地

　　,,,,,,,气候预测系统主要预测方法是,,,,,,,模型】和天文周期方法。灰色拓扑预测方

　　法即用指数曲线拟合原始序列,并由此对原始序列进行预测。由于建模是基于一阶单变量常微

　　分方程建立的,故称为一阶一元灰色模型,即,,,,,,,模型。天文周期迭加的方法是采用月亮、

　　地球运动和太阳活动的长周期,即采用太阳周期,,年、太阳近点周期,年、,,年,太阳周期

　　,,年、,,年、,,年、,,年,地极移动周期,,年、,,年、,,年、,,年等,个系列共,,个周

　　期,对所要预报的要索值,计算上述,,个周期的迭加平均值,就是所需要素的预报值。通过建

　　立权重方程把,,,,,,,模型、天文周期等预测结果做集合。根据各个预测方法近,年验证结果

　　根据中国气象局预测减灾司制定,,,,,年,月,日开始执行的《短期气候预测质量评定

　　暂行办法》标准作为系统的评分办法,对该系统的年、季、月雨量进行预测及检验。结果表明,

　　近,年各月的月雨量预测总平均评分为,,,,,且各年平均评分基本稳定,近,年月雨量预测评

　　分均在,,分以上,接近主观预测水平,同时对月雨量极值有较好的预测能力。近,,年的年、

　　季雨量预测评分分别为,,,,和,,,,,近,年的季雨量预测评分在,,分以上,近,年的年雨量

　　预测评分在,,分以上,接近主观预测水平。因此,,,,,,,气候预测系统对华南区域降水的短期

　　,本文已发表于《,,‘东气蒙》,,,,年第,期,,,,,,,灰色系统模型,,于,,,,年由邓聚龙教授创立,属于非线性拟合外推类预测方法。它

　　它通过对“部分”己知信息的处理和灰色模型的建立,发现并掌握系统的发展规律,对系统的

　　未来状态做出科学定量预测。由于它在建模、预测方面的独到之处,已在气缘领域得到了广泛

　　的应用,如冯强瞳,等用于暴雨洪涝灾害预测方面,谢定升,,等用于旬月气象要素预测。

　　华南处于热带季风区,降雨量的多寡不但对农业生产,而且对高温的调节和社会生活都有

　　重大影响。因此,对降水的短期气候预测系统预测能力进行检验,是为了监测、改善预测质量

　　和科学地应南宫智能科技用系统的预测能力,。从而改善或提高短期气候预测质量,更好地为农业生产、防洪

　　防汛等服务。本文利用,,,,,,,,,年华南地区,,站,广州、韶关、梅州、河源、汕头、阳江、

　　湛江、梧州、桂林、南宁、柳州、百色、北海、厦门、海口,的年、季、月降水资料,来源于国

　　家气象信息中心,,对,,,,,,,气候预测系统的华南区域年、季、月降水预测能力进行检验,为

　　本文根据中国气象局预测减灾司制定,,,,,年,月,日开始执行的《短期气候预测质量评

　　按站点评定华南区域,,站每年各月的降水趋势预测,季降水趋势预测,年降水趋势预测。

　　为了客观真实地检验本系统的预测能力,本文对全部站点分别进行评分,然后取平均分数作为

　　区域,,,月总降水趋势预测、区域多年月平均雨量,,,,,衄的月份按照,级评分制评定,

　　区域多年月平均雨量在,,,,,,,,,眦的月份按,级评分制评定。表,、,为等级划分及评分标

　　准,表,为根据华南,,站,,,,,,,,,年的各月平均月雨量统计得到的评定等级划分表。

　　系统主要预测方法是,,,,,,,模型‘,’,,和天文周期方法‘,,。灰色拓扑预测方法即用指数曲线

　　拟合原始序列,并由此对原始序列进行预测。由于建模是基于一阶单变量常微分方程建立的,

　　‘阶…元灰色模型,即,,,,,,,模型。天文周期迭加的方法是采用月亮、地球运动和太

　　阳活动的长周期,即采用太阳周期,,年、太阳近点周期,年、,,年,太阳周期,,年、,,年、

　　,,年、,,年,地极移动周期,,年、,,年、,,年、,,年等,个系列共,,个周期,对所要预报

　　通过建立权重方程把,,,,,,,模型、天文周期等预测结果做集合。根据各个预测方法近,

　　例如,预测桂林站,,,,年,月份雨量,历年平均值为,,,,,,,,灰色预测值为,,,,,,,,

　　按《短期气候预测质量评定暂行办法》标准,分别评定近,,,,年,,,,,,,模型气候预测

　　,,,,年,月华南地区连降暴雨到大暴雨,部分市县受到,,,年…一遇的特大暴雨降水过程

　　极值预测能力的检验。实况表明有,,个站月雨量为特多,,级,,偏多,,级,的有,个站,表

　　,,,而预测偏多,,级,的有,站,其中阳江、厦门得,,,分。检验结果说明,该系统具有良

　　检验结果表明,,,,,,,,,,年,,,,月的月雨量预测总平均评分为,,,,,表,,,且各年平

　　,,,,,,,,,年的年、季雨量预测评分分别为,,, ,和,,, , ,表,,,且近,年的季雨量预测评

　　按照国家气象局短期气候预测评分标准,对,,,,, ,,气候预测系统的年、季、月雨量的预

　　测能力进行检验。结果表明,近,年各月的月雨量预测总平均评分为,,, ,,且各年平均评分基

　　本稳定,近,年月雨量预测评分均在,,分以上,接近主观预测水平, 同时对月雨量极值有较好

　　的预测能力。近,,年的年、季雨量预测评分分别为,,, ,和,,, ,,近,年的季雨量预测评分在

　　,,分以上,近,年的年雨量预测评分在,,分以上,接近主观预测水平,对降水的短期气候预

　　,,,刘心峰,党耀嘣, ,, ,, ,恣耕,等灰色系统理论及其应用,,,】北京,科学,版社, ,,,,