在城市发展进程中，我们见证了科技带来的飞速变革，也遭遇着极端天气挑战。暴雨倾盆，洪水肆虐，高温酷热，传统的应急管理模式在这些挑战面前逐渐显得力不从心，城市急需一种更高效、更智能的应急管理方式。本期聚焦气象与城市应急管理中的数字力量与守护。

　　在遭遇持续强降雨、局部内涝突袭期间，呼和浩特“城市大脑”化身防汛“智慧中枢”，凭借其强大的数据整合与智能分析核心能力，构建一套覆盖防汛全流程的智慧体系。一是实时感知，让汛情“看得清”：依托“城市大脑”的数据汇聚能力，整合全市范围内的雨情、水情等各类汛情数据，生成动态更新的“防汛态势图”，实现对汛情的清晰掌控。二是智能监测，让风险“判得准”：依托积水点智能监测平台，对城市公铁立交桥、下穿通道等关键点位开展24小时无死角动态监测，对积水深度、蔓延速度等数据进行智能分析，为防汛决策提供科学依据。三是精准研判，让预警“发得快”：利用自然灾害监测预警平台，精准研判天气变化趋势与汛情发展走向，第一时间推送预警信息。四是协同联动，让响应“联得动”：打破部门间的数据壁垒与协同壁垒，实现防汛指令快速传达、资源高效调配，推动应急响应从“分散行动”转向“联动作战”。

　　项目深度融合“天—空—地—人—业”五维数据，集成卫星遥感、无人机高光谱、气象站网及生产运营等多元信息，依托“机理+数据”双驱动模型，实现苜蓿生产全链条智能决策。通过多源数据融合与天空地协同分析，实现灾害预警准确率85%，刈割窗口期预测精度达到85%，亩均节水30立方米/年，增产10%，助力示范区亩产干草达到1200公斤，粗蛋白含量提升1-2个百分点，项目区年挽回经济损失超200万元。此外，项目创新构建“开放共享+授权使用”的数据流通机制，依托区块链存证与分级授权模式，年流通数据量超过25TB，有效激活数据要素价值，为苜蓿产业的降本增效和进口替代提供了坚实的数据支撑。

　　为实现公路气象风险“早识别、早干预”，有效降低恶劣天气对公路交通的影响，本项目立足于内蒙古交通行业实际，构建了高等级公路交通气象服务保障平台，打造了“数据融合—智能分析—安全决策—服务应用”的全链条技术体系。整合交通气象数据，构建业务支撑底座；智能构建风险模型，解决预警精度瓶颈；完善数据安全体系，多维防护数据流通；聚焦场景推进应用、创造社会经济效益。目前，该项目已在自治区多条公路交通气象灾害典型多发路段成功应用，恶劣天气下高速路流量平均提升25.28%，投资收益率达1:6.15，完成内蒙古9条高影响路段优化提升，实现“双降三减”目标。同时，在“十四冬”赛事气象服务保障期间发挥了重要作用，展现出南宫官方网站广阔的技术应用前景和巨大的市场需求潜力。

　　本项目通过建设山洪灾害监测预警数据链集成示范，夯实了自治区山洪灾害监测预警工作基础。该项目的实施可以增强山洪灾害在灾情监测、预警预报以及灾害评估等方面的能力；强化网络与数据安全的防护水平；提高水利模型的动态分析与应用计算效能；推动山洪灾害应急管理向智能化、精细化迈进。一是在多源数据的集成与实时共享方面，通过数据链体系、无人机和卫星遥感等多元技术，融合水利、气象、气象预报产品、交通桥梁、应急管理、运营商、社会经济、农牧等数据，构建起高效的数据采集、治理、清洗融合、标准化的数据共享服务，确保数据的准确性和安全性，实现“一数一源，一数多用”，打破了原有的行业数据孤岛。同时，利用知识图谱技术，构建“天空地水工”多源多维多时空尺度感知数据归集和治理体系。二是在动态分析与智能预警方面，围绕山洪灾害防治对象“事前、事发、事中、事后”四个阶段，全过程管理常态运行、非常态运行两个状态梳理所涉及的山洪数据底板的应用场景，支撑事前预报、事发监测、事中研判、灾害研判分析、避险转移、应急救援及事后总结评估的全业务流程的数据应用。三是在水利模型应用方面，以监测预警、土壤含水率分析模型、山洪灾害气象风险预警模型、分布式水文模型集群、水动力模型等覆盖了从“降雨-产流-汇流-演进”全过程算法支撑。返回搜狐，查看更多