农业AI大模型在气象灾害预警中的实践探索
气象灾害是影响农业生产的重要风险因素，农业AI大模型在气象灾害预警中的实践探索，构建了精准、及时的气象灾害预警体系，提升了农业应对气象风险的能力，减少了气象灾害造成的损失。
农业AI大模型整合了气象部门的预报数据、历史气象灾害数据、作物生长状态数据、农田地理信息等多源数据，构建了气象灾害预警模型。模型能够预测台风、暴雨、干旱、高温、霜冻等多种南宫NG气象灾害的发生时间、影响范围、灾害强度，并结合不同作物的生长阶段、抗灾能力，评估灾害对农业生产的影响程度，生成针对性的预警信息与应对建议。
在预警信息推送方面，模型通过“新农人小能手”小程序、短信、APP推送等多种渠道，将预警信息及时推送给农户，明确告知灾害类型、预计影响时间、影响范围与应对措施。例如在台风预警中，提醒农户加固温室大棚、农田水利设施，提前采收成熟农产品；在暴雨预警中，指导农户疏通田间排水渠道，做好农田防涝准备；在霜冻预警中，推荐采取覆盖保温、灌溉增温等防冻措施。
江苏叁拾叁的气象灾害预警系统，已在多个区域发挥了显著作用。在某水稻种植区，模型提前三天预警强降雨天气，农户及时疏通排水渠道，加固稻田田埂，有效减少了洪涝灾害造成的损失；在某设施蔬菜产区，高温预警发布后，农户根据推荐措施调整温室通风与降温设备，避免了蔬菜高温灼伤。这种精准的气象灾害预警与应对指导，让农户能够提前做好防范准备，有效降低了气象灾害对农业生产的影响。
