加拿大环境与气候变化部推出AI混合气象预报模型
近日，加拿大环境与气候变化部（ECCC）推出一款融合人工智能与传统预报方法的混合式气象预报模型。该模型兼顾 AI 的精准预测优势与传统物理南宫28模式对风力、温度、降水量等本地气象要素的分析能力，有效提升不同时间尺度的预报准确率。
在性能上，该模型实现了多方面突破：短期预报中，6天预报的准确率达到传统模式5天预报水平；重大天气系统预警方面，对冬季风暴、热浪、大气河流等事件的预测时间可提前8至24小时；特定天气条件的开始时间、风暴移动路径预测精度也得到显著提升。
据悉，加拿大环境与气候变化部已对该模型开展了大量测试与性能评估，未来将持续优化模型，强化气候变化背景下的早期预警能力，为农业、交通运输等气象敏南宫28感行业提供更可靠的安全保障。
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