基于多模型CMIP6预测的湿润热带流域气候变化引起的土壤侵蚀敏感性
**摘要** 湿润热带流域的土壤侵蚀受降雨变率强烈影响，而未来气候预测的不确定性使与气候相关的侵蚀风险评估变得复杂。本研究采用基于地理信息系统（GIS）的修正通用土壤流失方程（RUSLE）框架，结合三个CMIP6气候模型，在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，评估了马
**摘要**湿润热带流域的土壤侵蚀受降雨变率强烈影响，而未来气候预测的不确定性使与气候相关的侵蚀风险评估变得复杂。本研究采用基于地理信息系统（GIS）的修正通用土壤流失方程（RUSLE）框架，结合三个CMIP6气候模型，在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，评估了马来西亚Hulu Selangor盆地气候驱动下降雨衍生土壤侵蚀敏感性的变化。2001年至2020年的历史降雨观测数据用于建立基准条件，未来降水预测覆盖2021至2060年。历史上该流域主要表现为极低侵蚀敏感性，其中89.5%的面积被归类为极低，7.8%为低，1.2%为中等，0.6%为高，0.9%为极高，年平均土壤流失量为15.89吨/公顷/年。历史平均降雨衍生R因子为17,183.47 MJ·mm/h/ha/yr。验证结南宫NG果表明，在三个模型中，BCC-CSM2-MR提供了最低的降雨偏差和误差。未来预测显示模型间存在显著不确定性：相对于历史平均值，SSP2-4.5情景下2021–2040年集合平均R增加6.0%，2041–2060年增加5.9%，而SSP5-8.5情景下的变化分别为0.1%和6.7%。MIROC-ES2L通常产生预测侵蚀力范围的上限。这些结果表明，气候模型不确定性是评估湿润热带流域未来降雨驱动侵蚀敏感性时的重要考量。
