近日，浙江省气候中心组织召开“浙江省气象监测预报能力提升工程（数字化预报项目）-智能气候监测预测业务分系统”项目验收会。与会专家对系统建设取得的成果表示充分肯定，一致同意通过验收。

　　该国省合作项目由国家气候中心承担研发，通过新兴信息技术实现平台性能升级，采用监测预测新方法完成业务能力提升，并打通数据资源、网络环境、产品性能等各环节堵点，大幅提升系统客观化和自动化水平。所有数据与产品面向省、市、县三级用户开放，实现了国省之间数据资源和技术共享，并打造了直接适用于基层的个性化界面，解决产品应用“最后一公里”的问题。

　　浙江省气候中心主任樊高峰强调，系统充分借鉴国家级气候监测预测分析系统（CIPAS）的先进理念和成功经验，全面梳理了气候监测预测业务的层次和脉络，首次打通了基于数据湖技术的国省海量气候数据传输通道，为省级数据集约化应用奠定了基础。这也是国家级多模式解释应用集成预测（MODES）、中国多模式集合预测系统（CMMEv2）等模式解释应用结果和深度学习方法首次南宫官方网站在浙江成功落地，进一步提升了省级智能预测能力。此外，按照统一标准、一体管理与开发的原则，共有16类数据、47个算法、47个产品进入浙江“天擎”平台。

　　作为国省气候合作的重要窗口，该系统的建成将为浙江气候业务高质量发展提供有效动能和有力支撑，也为国省合作探索南宫官方网站了新路径。下一步，浙江省气候中心与国家气候中心将深化合作，借助数字化理念，实现中国气象局先进技术和方法在省级持续落地应用，全面塑造现代化、智能化、集约化的气候业务体系。

　　主办：中国气象局办公室承办：中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办：国家气象信息中心